Finanzas

Junto con la Escuela de Negocios de la Universidad de San Andrés, estamos aplicando métodos de Deep Learning y modelos estadísticos a la estimación de riesgo de un portafolio de commodities (Value at Risk o VaR ) Nuestro equipo se ocupa de Desarrollar modelos de IA para predecir el movimiento de activos financieros Utilizar información de redes sociales y otras fuentes de información textual para mejorar predicción Catalizar otros proyectos de modelado de Datos, NLP, etc.